Money and business

Meta avduker første AI-modell fra kostbare superintelligensteam


Meta Platforms avduket onsdag Muse Spark, den første kunstig intelligens-modellen fra et kostbart team den samlet i fjor for å ta igjen rivalene i AI-løpet.

Amerikanske teknologigiganter er under press for å bevise at deres enorme AI-utgifter vil lønne seg. Innsatsen er spesielt høy for Meta etter at den ansatte Scale AI-sjef Alex Wang i fjor under en avtale på 14,3 milliarder dollar og tilbød noen ingeniører betalingspakker på hundrevis av millioner dollar for å bemanne et nytt superintelligensteam.

Muse Spark er den første i en ny serie med modeller fra det teamet, som jakter på maskiner som kan overgå mennesker.

Den vil i utgangspunktet bare være tilgjengelig på den lite brukte Meta AI-appen og -nettstedet, og i løpet av de kommende ukene, erstatte de eksisterende Llama-modellene som driver chatbots på WhatsApp, Instagram, Facebook og Metas samling av smarte briller.

“Denne innledende modellen er liten og rask av design, men likevel i stand til å resonnere gjennom komplekse spørsmål innen naturvitenskap, matematikk og helse. Den er et kraftig grunnlag, og neste generasjon er allerede i utvikling,” sa selskapet i et blogginnlegg.

Den avslørte ikke modellens størrelse, et nøkkelmål som vanligvis brukes til å sammenligne et AI-systems datakraft med rivaler. Muse Spark er en del av en familie av modeller kjent internt som Avocado.

Modellen kan hjelpe brukere med oppgaver som å estimere kaloriene i et måltid fra et bilde eller legge et bilde av et krus på en hylle for å se hvordan det ser ut – funksjoner som noen rivaler allerede tilbyr.

Meta ga også ut Contemplating-modus, som kjører flere AI-agenter parallelt for å øke resonnementkraften, slik at Muse Spark kan ta på seg de utvidede tenkemodusene til Googles Gemini Deep Think og OpenAIs GPT Pro.

Selskapet satser på at bruk av superintelligens på dagligdagse personlige oppgaver vil hjelpe det å utnytte sine mer enn 3,5 milliarder brukere på tvers av sosiale medieplattformer, og potensielt gi det et forsprang over rivaler med mindre rekkevidde.

Related Articles

Back to top button